*Amazon RDS:* Come definire e gestire un database relazionale in
un’ambiente di cloud computing. Tramite questo servizio possiamo gestire in
maniera semplice funzioni complesse come scalabilità, ridondanza, backup e
balancing. In RDS possiamo definire database come MySQL, Oracle e Microsoft
SQL Server.
*Youtube:* Tutti i nostri hangout vengono registrati e memorizzati sul
canale youtube.com/user/cloudaws
#otherplus #aws #amazonrds #database
Bertolotto Claudio August 5, 2014
Ciao Massimo volevo chiederti perchè dici che la latenza alla fine è un
vantaggio ? Grazie
Davide Riboldi August 5, 2014
*Amazon RDS:* Come definire e gestire un database relazionale in
un’ambiente di cloud computing. Tramite questo servizio possiamo gestire in
maniera semplice funzioni complesse come scalabilità, ridondanza, backup e
balancing. In RDS possiamo definire database come MySQL, Oracle e Microsoft
SQL Server.
*Amazon RDS:* Come definire e gestire un database relazionale in
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balancing. In RDS possiamo definire database come MySQL, Oracle e Microsoft
SQL Server.
★★★ POSIZIONAMENTO ★★★
► 0:01:30 – Amazon RDS – Introduzione
► 0:02:24 – Amazon RDS – Vantaggi
► 0:04:17 – Amazon RDS – Istanze DB
► 0:06:49 – Amazon RDS – Database supportati
► 0:08:48 – Amazon RDS – Classi d’istanza
► 0:14:05 – Amazon RDS – VPC
► 0:15:07 – Amazon RDS – Regione geografiche
► 0:18:00 – Amazon RDS – Security groups
► 0:22:11 – Amazon RDS – Parameter groups
► 0:25:20 – Amazon RDS – Calcolo dei costi
► 0:30:30 – Amazon RDS – Ringraziamenti
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Ciao Massimo volevo chiederti perchè dici che la latenza alla fine è un
vantaggio ? Grazie
*Amazon RDS:* Come definire e gestire un database relazionale in
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maniera semplice funzioni complesse come scalabilità, ridondanza, backup e
balancing. In RDS possiamo definire database come MySQL, Oracle e Microsoft
SQL Server.
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